Page 14 - Revista TCU No. 34. Termitas
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Inteligencia Artificial en la Identificación de Infestaciones
La inteligencia artificial (IA) está transformando la detección y diagnóstico de infestaciones de termitas, mejorando la precisión
y velocidad de los procesos.
Redes Neuronales para el Análisis de Datos
Algoritmos avanzados pueden diferenciar entre actividad de termitas y otros ruidos ambientales, reduciendo falsos positivos
en sensores acústicos.
La IA puede analizar imágenes térmicas y de drones en tiempo real, proporcionando alertas automáticas ante detección de
patrones sospechosos.
Desarrollo de modelos de predicción basados en big data, que permiten anticipar brotes en función de factores ambientales y
de infraestructura.
Automatización del Monitoreo
Sensores inteligentes conectados a plataformas de monitoreo en la nube permiten el análisis constante de datos sin
intervención humana.
Los modelos predictivos pueden anticipar la propagación de una infestación y recomendar acciones preventivas en función de
datos históricos y ambientales.
Integración con aplicaciones móviles para el control remoto del monitoreo, facilitando el acceso a información en tiempo real.
